[发明专利]一种地质曲面视觉语义特征提取方法有效
| 申请号： | 202011168918.9 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112183473B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 鲁才;亓康富;陈豪;罗艳阳;唐元培;胡光岷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/44;G06V10/764;G06T17/05;G06T17/20 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种地质曲面视觉语义特征提取方法，应用于地质曲面数据处理领域，针对现有技术存在的无法提取出主要地质构造形态的问题，本发明的方法先插值得到网格数据点，在此基础上，处理断层要素，然后进行全局邻域梯度搜索，基于得到的各数据点的全局重要程度统计信息；通过调整阈值，得到山谷特征点集合与山脊特征点集合；再将步骤得到的山谷特征点集合与山脊特征点集合，在原始种子数据中进行标注从而输出可视化特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 地质 曲面 视觉 语义 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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