[发明专利]一种基于轻量级神经网络的苹果原料质量识别方法在审
| 申请号： | 202011168871.6 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112387626A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 王岩;马旭;李大琳;谈磊 | 申请（专利权）人： | 扬州润吉智能设备科技有限公司 |
| 主分类号： | B07C5/36 | 分类号： | B07C5/36;B07C5/02;B07C5/00;B07C5/38;A23N15/00;G01N21/84 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 鲍敬 |
| 地址： | 225100 江苏省扬州市邗*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及苹果原料质量检测技术领域，公开了一种基于轻量级神经网络的苹果原料质量识别方法，包括底板，所述底板底部四角处均竖直向下固定连接有支架，位于所述底板上部中间位置竖直向上开设有收集槽，位于所述收集槽前后两侧壁均向下倾斜固定连通有导流盒。本发明设置的两个摄像头进行实时检测苹果的图像状态，当图像传输给控制器内轻量级神经网络系统进行对比数据后，一旦识别到位于筛选传输带上的置物孔内的苹果不合格时，控制器控制位于该置物孔下方对应的移动托板连接的气缸工作，从而控制其气缸工作带动移动托板向左移动，从而保证移动托板上的坠落孔与通孔对齐后保证将不合格的苹果筛选下来，自动化程度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轻量级 神经网络 苹果 原料 质量 识别 方法 | ||
【主权项】：
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