[发明专利]一种基于神经网络的舰载机着舰时的舰艉流实时预测方法有效
| 申请号： | 202011168811.4 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112711264B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 王玮;孟跃;韩豪 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G05D1/06 | 分类号： | G05D1/06 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 张乾桢 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的舰载机着舰时的舰艉流实时预测方法。通过机载空速管、攻角和侧滑角传感器可获得舰载机三维空速，由机载惯导系统得到舰载机三维地速，采用矢量三角形测风法可得到此刻此位置的三维风速；对已有着舰的飞行数据进行处理，获得每次着舰过程中的舰艉流大小，采用神经网络技术进行舰艉流建模；着舰过程中，利用舰载机实时测得的空速、地速和相对位置等信息，根据已建立的舰艉流模型进行舰艉流预测，且每次着舰后对舰艉流模型进行更新，提高预测模型精度。本发明用于实时预测舰载机着舰时的航母舰艉流大小，为舰载机着舰控制系统抑制舰艉流影响提供相关信息，以提高着舰精确控制水平，有利于提高着舰的安全性及成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 舰载 机着舰时 舰艉流 实时 预测 方法 | ||
【主权项】：
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