[发明专利]基于深度学习方法的物联网DDoS攻击流量检测系统有效
| 申请号： | 202011167972.1 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112468439B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 韩长江;王栋;赵波;岳泽轮;郭林红 | 申请（专利权）人： | 中国人民武装警察部队后勤学院 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/045;G06N3/096 |
| 代理公司： | 天津英扬昊睿专利代理事务所(普通合伙) 12227 | 代理人： | 单军 |
| 地址： | 300000*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于深度学习方法的物联网DDoS攻击流量检测系统，由数据预处理模块、迁移学习训练检测模块、结果输出分析模块和节点信息共享模块组成，数据预处理模块和迁移学习训练检测模块连接，所述迁移学习训练检测模块和结果输出分析模块连接，所述结果输出分析模块和节点信息共享模块连接；本发明填补了物联网DDoS流量检测软件领域的空白，方便科研人员使用，本发明开为一整套基于深度学习方法的流量检测系统，系统中集成了数据特征值自动提取功能、深度学习模型再训练功能、结果分析显示功能和检测节点间恶意攻击信息共享功能，用户仅需输入测试数据，系统通过调用自动特征提取功能模块和迁移学习训练检测模块即可为用户反馈检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习方法 联网 ddos 攻击 流量 检测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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