[发明专利]一种基于主成分分析的鸡蛋产量预测PSO-SVM回归模型

摘要

本发明提供一种基于主成分分析的鸡蛋产量预测PSO‑SVM回归模型，包括利用主成分分析了影响蛋鸡产蛋率与最高舍温、最低舍温、体重、日龄、饲料消耗之间的关系；根据主成分分析的结果，对数据每一维特征赋予合适的权重；将权重赋予之后的结果作为PSO‑SVM的输入，使用PSO‑SVM算法建立蛋鸡产蛋率与最高舍温、最低舍温、体重、日龄、饲料消耗五维特征的回归模型。利用主成分分析与相关性分析研究蛋鸡产蛋率与日龄、舍温、体重、饲料消耗等特征之间的相关性，根据6项特征的Pearson相关系数对各个特征赋予权重,对产蛋率影响较大的特征给予较大的权，在此基础上对赋权后的数据利用SVM进行鸡蛋产量回归建模，并使用PSO算法对SVM中参数进行优化，具有精度高、抗干扰性强等优点。