[发明专利]基于机器学习的机动车尾气林格曼黑度测量装置及方法有效
申请号: | 202011163205.3 | 申请日: | 2020-10-27 |
公开(公告)号: | CN112213244B | 公开(公告)日: | 2023-10-10 |
发明(设计)人: | 王焕钦;夏王进;王程鹏;虞发军;王鹏 | 申请(专利权)人: | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
主分类号: | G01N15/06 | 分类号: | G01N15/06 |
代理公司: | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人: | 苗娟 |
地址: | 230031 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器学习的机动车尾气林格曼黑度测量装置及方法,装置包括照明光源,红外双目成像单元、可移动存储单元接口、数据处理单元、显示单元、固定三脚架,所述数据处理单元还包括图像处理模块和等级判定模块。同时本发明还公开了一种基于机器学习的机动车尾气林格曼黑度测量方法通过红外双目成像单元获取红外和可见光视频,以红外视频为主,可见光视频为辅,分别对红外视频和可见光视频均进行帧间差分和滤波运算,将除机动车尾气之外的其他背景去除,对去除背景的机动车尾气图像进行特征提取以及线性建模,利用机器学习的方法对机动车尾气图片进行黑度判定。具有高精度,高效率,智能化,结构简单,操作方便等优点。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 学习 机动车 尾气 林格曼黑度 测量 装置 方法 | ||
【主权项】:
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