[发明专利]一种基于多分支金字塔神经网络的遥感影像道路提取方法有效
| 申请号： | 202011162338.9 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112287807B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 张文;李俊杰;孟诣卓;顿玉多吉;魏晓冰;张志远 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V20/13;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用卷积神经网络提取遥感影像上完整道路信息的方法。构造了构建一个多分支的金字塔神经网络，通过两个并行的特征恢复结构以及基于几何结构分析和特征点提取的后处理技术，充分挖掘低层位置信息和高层语义信息，解决卫星影像上道路提取时面临的道路稀疏性问题和被植被建筑物等遮挡造成的道路断裂问题。本方法通过稀疏性检验和设计新的损失函数，综合考虑了道路分布的稀疏性和样本的不均衡性，使网络更关注稀疏的、难分类的道路像素。同时，针对道路被植被和建筑物遮挡的情况，本方法基于几何特征点分析进行自动化的断裂检测和断裂连接，提高了道路提取的精确率，在计算机视觉和遥感道路提取等场景中具有重要的实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分支 金字塔 神经网络 遥感 影像 道路 提取 方法 | ||
【主权项】：
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