[发明专利]图像识别模型训练方法、图像识别方法及装置有效
申请号: | 202011161412.5 | 申请日: | 2020-10-27 |
公开(公告)号: | CN112183559B | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 宁欣;张少林;王昌硕;董肖莉;李卫军 | 申请(专利权)人: | 深圳市威富视界有限公司 |
主分类号: | G06V10/80 | 分类号: | G06V10/80;G06V10/422;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 叶思 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种图像识别模型训练方法、图像识别方法及装置,上述图像识别模型训练方法包括获取训练图像;提取训练图像的卷积特征,并利用持续同调方法提取训练图像的拓扑特征;对拓扑特征进行矢量化,得到矢量化拓扑特征;将卷积特征和矢量化拓扑特征进行自适应融合,得到融合特征;基于融合特征构建图像识别模型。持续同调方法可以提取图像的连通性、孔洞等全局拓扑特征,增强图像识别模型对噪声的鲁棒性,并且对旋转具有良好的不变性。通过将卷积特征和矢量化拓扑特征进行自适应融合,得到的融合特征能全面的实现对图像的表达,提高图像识别的精度。 | ||
搜索关键词: | 图像 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
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