[发明专利]一种跨尺度图神经网络的超分辨率方法在审
| 申请号： | 202011160765.3 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112288629A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 卢丽;闫超;胡二建 | 申请（专利权）人： | 河南威虎智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00;G06T7/41;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州宏海知识产权代理事务所(普通合伙) 41184 | 代理人： | 李晓 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市金水区自贸试验区郑州片*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种跨尺度图神经网络的超分辨率方法，包括以下步骤：收集ImageNet数据集的图像，随机对图像进行垂直和水平翻转，然后转化为相应的tfrecord格式文件，以多线程并行化读取数据，得到训练和测试集；将训练集中的LR图像通过跨尺度图聚合模块GraphAggre来生成HR特征，基于GraphAggre构建跨尺度图神经网络IGNN，通过IGNN的卷积层来提取高维的图像特征；将训练集输入跨尺度图神经网络IGNN中训练，来提取最优的纹理特征，从而得到最优的图像复原模型；将测试集输入训练好的最优的图像复原模型来恢复图像，得到原始LR图像中相应的HR块，从而得到HR图像。与现有技术相比，本发明提高了超分辨率的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 神经网络 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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