[发明专利]一种基于改进YOLO v3算法的远距离交通标志检测方法在审
| 申请号： | 202011159601.9 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112257793A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 王宇新;王云富;李颜 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 李晓亮;潘迅 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于改进YOLO v3算法的远距离交通标志检测方法，属于计算机应用技术领域。该方法首先对交通标志数据进行采集和预处理；然后改进YOLO v3算法模型，将数据集输入到网络中进行训练、验证，保存模型；调用模型检测图像，由网络的检测部分输出目标的分类预测结果和位置预测结果。本发明方法引入密集残差模块来提取小尺寸目标在深层网络中的特征，训练过程中利用CIoU误差计算目标的定位误差，对网络权重进行更新优化。本发明能够显著提高模型准确率，提高检测时的精度和检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolo v3 算法 远距离 交通标志 检测 方法 | ||
【主权项】：
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