[发明专利]模型生成方法、图像分类方法、装置、电子设备及介质有效
| 申请号： | 202011158778.7 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112287993B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 谭卫雄;王大为;张荣国;李新阳;王少康;陈宽 | 申请（专利权）人： | 推想医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种模型生成方法、图像分类方法、装置、电子设备及介质。该模型生成方法包括：获取阳性样本和阴性样本，其中，每个阳性样本中至少一层CT图像的图像标签是阳性，且每个阴性样本中各层CT图像的图像标签均是阴性；将阳性样本和阴性样本作为训练样本，基于训练样本对原始分类模型进行训练，生成图像分类模型，其中，原始分类模型可包括特征提取网络、用于根据特征提取网络的输出结果重新标定阳性样本中各CT图像的图像标签的标签重定网络和图像分类网络，图像分类模型包括特征提取网络和图像分类网络。本发明实施例的技术方案，达到了降低模型生成过程中图像标注的工作量的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 生成 方法 图像 分类 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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