[发明专利]基于多尺度残差神经网络的压缩感知图像重建方法

摘要

本发明属于图像处理领域，为最大限度的提升图像的重建质量和重建效果，本发明，基于多尺度残差神经网络的压缩感知图像重建系统，包括：压缩采样模型包含一个重塑reshape层\一个全连接层；初始重建模型，其中一个全连接层FC用于对观测向量y进行上采样，最终得到与xv相同尺寸的输出数据，另一个重塑reshape层重新排列上采样过程的输出，形成初步重建图像xir；采用包含多个多尺度残差块MSRB的深层多尺度残差重建模型进一步处理xir，每个MSRB的输出特征映射送至网络的末端，并将这些特征信息与初始重建模型的输出一起连接送入网络末端。本发明主要应用于图像处理场合。