[发明专利]一种基于自然语言模型与目标检测算法结合的输电线路特定故障识别系统在审
| 申请号： | 202011149620.3 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112395954A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 颜宏文;闫林;马瑞 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F40/242;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于自然语言模型与目标检测算法结合的输电线路特定故障识别系统，包括以下步骤：步骤一、采集输电线路图像，训练目标检测模型。步骤二、制作文本数据集，文本内容包括故障点图像路径和相应故障描述文字。步骤三、将步骤二中的故障点图像及文本数据通过深度卷积网络和语言生成模型得到图像生成文字模型。步骤四、将输电线路图像传入目标检测模型，检测出故障点坐标。步骤五、利用故障点坐标，将故障点裁切成新图像传入图像生成文字模型得到故障文字描述。步骤六、检测的图文结果推送给检修人员。本发明适应于输电线路的特定故障识别，可以实时反馈输电线路状态，保证输电线路可以及时得到维修。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自然语言 模型 目标 检测 算法 结合 输电 线路 特定 故障 识别 系统 | ||
【主权项】：
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