[发明专利]一种基于神经网络的发票识别方法和系统在审
| 申请号： | 202011148662.5 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112464941A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 漆孟冬 | 申请（专利权）人： | 北京思特奇信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 朱鹏 |
| 地址： | 100086 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的发票识别方法和系统，涉及计算机技术领域，所述方法通过按发票内容将发票进行分切，通过第一神经网络模型识别分切图中的文字框，基于文字框的位置区域将分切图进一步分切，获得文字框图，以删除多余空白区域，一方面减少计算量，提高识别效率，另一方面同时删除了发票上的格线，避免了格线对文字识别的干扰，提高文字定位的准确率；基于第二神经网络模型识别文字框图的文字；将所识别的文字基于文字框图的位置区域拼接，获得分切图的文字内容，从而获得发票的识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 发票 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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