[发明专利]一种基于YOLO-Terse网络的目标检测方法及存储介质在审
| 申请号： | 202011147652.X | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112464718A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 陈晨;姚国润;吕宁;刘雷 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 刘长春 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLO‑Terse网络的目标检测方法，包括：获取包含待检测目标的待检测图像；将待检测图像输入预先训练的YOLO‑Terse网络，根据待检测图像的特征确定待检测目标所属的类别，以及待检测目标在待检测图像中位置；其中，YOLO‑Terse网络是在YOLOv3网络基础上，采用层级和通道级剪枝，再结合知识蒸馏引导网络恢复后形成的。本发明通过对YOLOv3进行层剪枝、稀疏化训练、通道剪枝，以及知识蒸馏处理，并选取优化的处理参数，得到精简的YOLO‑Terse网络，该网络体积大幅缩小，摒除了大部分的冗余计算，基于该网络的目标检测速度得到大幅度的提升，而且能够维持检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo terse 网络 目标 检测 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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