[发明专利]基于记忆巩固机制与GAN模型的序列化任务完成方法及系统在审
| 申请号： | 202011145522.2 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112257785A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 常一帆;刘鹏程;王亦凡;孙晓晴;刘文涛;李文波;王矿;王伟祥;邱骐 | 申请（专利权）人： | 中科院合肥技术创新工程院;合肥中科加点智能科技有限公司;宁波乾睿导航科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G10L21/003;G06F17/15;B33Y40/00;B29C64/393 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 230088 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于记忆巩固机制与GAN模型的序列化任务完成方法，与现有技术相比解决了多任务场景下模型会出现遗忘致使无法完成序列化任务的缺陷。本发明包括以下步骤：序列化任务的获取；设定索引器并生成任务索引；利用GAN模型进行任务训练；进行伪样本的联合训练；新序列化任务的完成。本发明通过重要参数的保护和记忆回放的设计，将记忆巩固机制应用于GAN模型，使得GAN模型具备了多任务处理能力，能够保留子任务中的重要信息、遗忘非重要信息，实现了序列化任务的完成。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 记忆 巩固 机制 gan 模型 序列 任务 完成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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