[发明专利]一种注意力机制预测lncRNA的RBP结合位点的方法在审

专利信息
申请号: 202011144401.6 申请日: 2020-10-23
公开(公告)号: CN112270955A 公开(公告)日: 2021-01-26
发明(设计)人: 宋金淼;谢凡森;杨紫琪;段晓东;张子晨 申请(专利权)人: 大连民族大学
主分类号: G16B20/30 分类号: G16B20/30;G16B40/00
代理公司: 大连星海专利事务所有限公司 21208 代理人: 杨翠翠
地址: 116600 辽宁省大*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 一种注意力机制预测lncRNA的RBP结合位点的方法,其属于生物信息学领域。该方法采用一种基于高阶统计的编码方法,利用序列特征进行高维空间表示作为模型输入。在基准数据集上对Att_Cnn_Caps模型进行评价,取得了比传统分类器更高的分类精度,采用了基于注意机制、卷积神经网络的联合处理层。它能够针对输入矩阵的不同位置捕获不同的注意权重,提取出更高级的特征。由于一个完整的序列包含复杂的信息,使用胶囊网络来提高预测性能。胶囊网络采用矢量表示输入特征,采用动态路由机制更新参数。
搜索关键词: 一种 注意力 机制 预测 lncrna rbp 结合 方法
【主权项】:
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