[发明专利]基于GCN-LSTM的个体位置预测方法有效
| 申请号： | 202011142144.2 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112270349B | 公开（公告）日： | 2023-02-21 |
| 发明（设计）人： | 赵志远;张宇;吴升;李代超 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F18/22 | 分类号： | G06F18/22;G06F18/15;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08;G06F16/9537 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350002 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于GCN‑LSTM的个体位置预测方法，包括以下步骤：步骤S1：采集用户的轨迹数据；步骤S2:度量用户轨迹的相似性;步骤S3:根据得到的用户轨迹的相似性，利用图卷积网络提取用户的相似性特征；步骤S4:构建改进的GCN‑LSTM模型;步骤S5:基于相似性特征，采用改进的GCN‑LSTM模型提取用户轨迹的时间特征，得到预测结果。本发明顾及了用户轨迹相似度，利用图卷积模型对用户轨迹的相似性特征建模，有效地提取了用户间的相似性特征，更好地利用用户相似性提高个体位置预测的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gcn lstm 个体 位置 预测 方法 | ||
【主权项】：
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