[发明专利]一种用于对fMRI脑功能连接数据进行特征约简的邻域粗糙集方法有效
| 申请号： | 202011137128.4 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112435742B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 杨翠翠;宋晓妮;冀俊忠 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/30;G16H50/70;A61B5/00;A61B5/055 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于对fMRI脑功能连接数据进行特征约简的邻域粗糙集方法，基于双鱼群智能搜索和信息观邻域粗糙集理论，提出一种与fMRI脑功能连接数据相结合的邻域粗糙集特征约简方法。具体包括以下步骤：获取静息态fMRI数据；对fMRI数据进行预处理；建立脑功能连接决策表；使用双鱼群算法搜索分类判别能力强的特征子集；在得到的约简特征集合下，实现支持向量机分类，根据分类结果来衡量本发明所提供的方法的特征约简能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 fmri 功能 连接 数据 进行 特征 邻域 粗糙 方法 | ||
【主权项】：
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