[发明专利]一种应用于配电物联网的自组织联邦聚类方法有效
| 申请号： | 202011136487.8 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112200263B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 孙勇;李建修;邵志敏;张鹏平;张世栋;刘洋;王峰;李立生;张林利;由新红;苏国强;李帅;刘合金;黄敏 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06;G16Y10/35;G16Y30/10;G16Y40/10 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250003 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种应用于配电物联网的自组织联邦聚类方法，所提自组织联邦学习框架完全克服了因数据传输带来的一系列安全和隐私问题，使设备状态监测准确。利用自组织图聚类算法，所提模型能够很好地利用配电物联网中的海量数据进行学习，在数据不断变化的物联网中具有很好的应用效果。配电物联网中的智能终端种类繁多且交互复杂，运用深度学习思想的模型可以自动去学习复杂数据背后的更深层次的关系，提高了聚类的可靠性。所提启发式算法可以在平衡数据的传输时间和本地处理效率的同时选择最佳聚头。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 配电 联网 组织 联邦 方法 | ||
【主权项】：
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