[发明专利]一种基于隐空间重投影的遗传代谢病筛查方法在审
| 申请号： | 202011136152.6 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112151192A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 尹建伟;林博;舒强;李莹;邓水光;蒋萍萍 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G16H50/50;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于隐空间重投影的遗传代谢病筛查方法，该方法利用三种深度神经网络分别对多中心数据进行本地特征提取、全局特征重映射、总体风险评估，最终得到遗传代谢病自动判读结果，从而减小多中心筛查数据的差异性，提高筛查的速度和准确度。本发明能够对任意数量的遗传代谢病筛查中心进行特征提取和统一映射，最终自动生成遗传代谢病判读结果，无需人工参与判读；采用本发明的方法可将初筛假阳性率降低至0.5％左右。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 投影 遗传 谢病 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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