[发明专利]一种基于神经网络的光学字符识别方法在审
| 申请号： | 202011135516.9 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112348007A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 袁浩;刘复昌 | 申请（专利权）人： | 杭州师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/18 | 分类号： | G06K9/18;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 311121 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的光学字符识别方法。本发明具体实现步骤如下：步骤1、文本区域分割阶段：利用基于形态学网络对输入图像进行预处理，精确文本区域掩膜图像。步骤2、文本识别阶段：利用基于CRNN++文本识别模型提取文本区域掩膜图像中的具体文体内容。本发明提出的方法可以快速提取出体验报告中的医疗文本，大大节省人工提取文本信息的时间，模块化型强，并且可使用小样本的数据集进行较快、有效地分割提取医疗文本信息，能够很好泛化到很多应用场景中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 光学 字符 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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