[发明专利]基于深度循环神经网络的主动降噪方法、存储介质及系统在审
| 申请号： | 202011134970.2 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112382265A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 吕刚明;张坤;罗新民 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G10K11/178 | 分类号： | G10K11/178;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度循环神经网络的主动降噪方法、存储介质及系统，参考传感器将检测到的噪声信号传入数字信号处理单元；数字信号处理单元将噪声信号转换成参考信号后传输至控制器单元；控制器单元利用长短时记忆单元结构构建一个隐含层含有门控函数的循环神经网络模型；控制器单元输出信号经D/A转换模块处理后传入作动器单元，由作动器单元发声产生次级声源；噪声源经初级路径传播后在误差传感器处生成初级信号，产生的次级声源经次级路径传播后在误差传感器处生成次级信号；误差传感器接收残差信号并反馈输入控制器单元，根据目标函数不断更新控制器单元中DRNN结构的权重系数，通过使目标函数最小化实现降噪。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 循环 神经网络 主动 方法 存储 介质 系统 | ||
【主权项】：
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