[发明专利]一种基于强化学习的多通道数据转发决策方法在审
| 申请号： | 202011133763.5 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112260953A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 王媛娣;周舟;张帅;方顺建 | 申请（专利权）人： | 中电积至（海南）信息技术有限公司;中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | H04L12/751 | 分类号： | H04L12/751;H04L12/721 |
| 代理公司： | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人： | 陈万江 |
| 地址： | 571924 海南省老城高新技*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的多通道数据转发决策方法，包括以下步骤：S1、系统部署：首先进行系统部署，系统部署包括用户侧接入模块、出口路由信息收集模块和多通道路由管理中心。涉及计算机网络技术领域。该基于强化学习的多通道数据转发决策方法，设备算力以及模型表达能力的提升使得的人工智能模型具备了强大的学习能力和良好的泛化性，以一种通用的形式将深度学习的感知能力和强化学习的决策能力相结合，并以端到端的学习方式实现输入到输出的直接控制，网络安全保密性较高，不占用网络带宽，而且当网络拓扑或链路状态发生变化时，静态路由信息不需要大规模调整，降低了操作的复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 通道 数据 转发 决策 方法 | ||
【主权项】：
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