[发明专利]一种基于t-SNE和Adaboost的ECG身份识别方法有效
| 申请号： | 202011128822.X | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112257573B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 司玉娟;冯文轩;杨维熠;孙美琪;刘鑫 | 申请（专利权）人： | 吉林大学;吉林大学珠海学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙) 22212 | 代理人： | 鞠传龙 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于t‑SNE和Adaboost的ECG身份识别方法，其方法为：第一步、通过中值滤波器和小波去噪算法去除噪声；第二步、得到多个单周期心拍数据；第三步、得到单周期心拍数据的特征向量；第四步、采用Adaboost算法构建并训练分类器；第五步、最终输出识别结果，即该心电信号数据对应数据库中的个体身份。有益效果：本发明能极大降低心电信号数据处理的维度，加快分类器的训练速度，同时有效利用了心电信号数据的信息和类别标签，增强了ECG身份识别的准确率和时效性。同时通过结合t‑SNE算法和Adaboost构成了高效的强分类器，提高了身份识别方法的泛用性和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sne adaboost ecg 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
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