[发明专利]基于上下文记忆和细粒度校准的小样本学习方法和装置在审
| 申请号： | 202011128422.9 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112308123A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 刘祥龙;马宇晴;刘卫;白世豪 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙) 11381 | 代理人： | 陈曦;贾兴昌 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于上下文记忆和细粒度校准的小样本学习方法和装置。该方法在小样本学习中模仿人类的认知机制，结合一个由“粗”到“细”的学习过程，首先通过一个类敏感的上下文记忆网络从全局特征的角度来学习具有判别性的关系嵌入，并预测全局query‑to‑class相似度；然后，从局部特征的角度对全局阶段预测的粗关系嵌入进行补充和完善，获得更精确的局部query‑to‑class相似度的评估结果。本发明融合了样本的全局特征信息和局部特征信息，能够显著减少分类误差。在处理全新任务时，本发明拥有更高的准确度以及更好的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 上下文 记忆 细粒度 校准 样本 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011128422.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
