[发明专利]一种神经网络激光切割质量预测方法在审
| 申请号： | 202011126360.8 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112257342A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 李杰;李磊 | 申请（专利权）人： | 李杰 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 山东宏康知识产权代理有限公司 37322 | 代理人： | 宫秀秀 |
| 地址： | 250000 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开的神经网络激光切割质量预测方法，包括取待加工的原件作为样本按不同的激光切割参数集进行切割实验；获取所述切割实验的实验数据；构建神经网络，设置神经网络的传输函数、学习率、训练次数、训练目标、动量因子和训练参数；对所述实验数据进行预处理，利用所述实验数据对所述神经网络进行训练和验证；利用所述神经网络模型进行切割工艺的模拟寻找满足所述质量要求的最优的目标激光切割参数集。本发明利用较少的切割实验获取实验数据来对三层反向传输神经网络训练建模，利用所述三层反向传输神经网络预测全部激光切割参数，选取符合客户质量要求的目标预测结果；具有周期短、成本低，效率高，能够更快的获取最优的激光切割参数等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 激光 切割 质量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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