[发明专利]一种基于生物个体步态信息的身份识别方法在审
| 申请号： | 202011124218.X | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112257559A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 李志华;何恬 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 刘秋彤;梅洪玉 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生物个体步态信息的身份识别方法，首先通过智能手机对步态信息进行采集，所采集的步态信息汇总后传输至服务器端，服务器端对步态的动作特征数据进行分类，并对分类结果进行神经网络训练，以此完成身份识别神经网络的训练和基于神经网络的身份识别模型创建，再根据步态神经网络识别模型对新采集的步态信息进行识别，进一步根据模型的识别结果确定步态的生物个体身份信息，进行身份识别。采用本发明的设计，取代了现有的通过监控摄像头进行数据采集的操作，可显著降低身份识别的成本，同时根据神经网络的识别、训练方法，使其能够保持相当的准确度，富于实用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生物 个体 步态 信息 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
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