[发明专利]一种基于随机森林模型预测锂电池剩余循环寿命的方法有效
| 申请号： | 202011123025.2 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN111965562B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 洪星 | 申请（专利权）人： | 江苏慧智能源工程技术创新研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/396 | 分类号： | G01R31/396;G01R31/392;G01R31/387;G01R31/367;G06F30/27;G06F119/04 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 彭雄 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市江宁*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林模型预测锂电池剩余循环寿命的方法，采集储能电站运行过程中锂电池的实际运行数据，并清洗，选取合适的特征数据作为模型的输入和输出，采用随机森林回归大数据模型，采用5‑折交叉验证方法来对模型进行训练和打分，根据训练得到的模型，对储能电站锂电池的剩余循环寿命进行预测。本发明能够对储能电站的锂电池剩余循环寿命预测，同时预测准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 模型 预测 锂电池 剩余 循环 寿命 方法 | ||
【主权项】：
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