[发明专利]基于分类回归的目标检测模型训练方法和目标检测方法在审
| 申请号： | 202011118266.8 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112241705A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 潘浩;庄伯金;王少军 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 毛丹 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及人工智能中的模型构建领域，具体涉及一种基于分类回归的目标检测模型训练方法和目标检测方法。通过将目标检测模型中的回归器和分类器分开训练，模型训练数据先对目标检测中的特征提取器以及回归器进行训练，而后通过所得的回归检测子模型以及均衡采样的方法来得到用于训练分类器的分类训练数据，从而保证分类器训练过程中的类别平衡，能得到回归部分和分类部分都表现优秀的目标检测模型，同时由于回归部分和分类部分是基于模型训练数据分步训练而得的，并不需要额外增加新样本，从而能有效降低目标检测模型的调试难度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分类 回归 目标 检测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011118266.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种传输信号的方法和装置
- 下一篇：一种安全性高的路锥
