[发明专利]轮廓识别模型的训练方法和目标对象的检测方法在审
| 申请号： | 202011112336.9 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112149693A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 王晓珂 | 申请（专利权）人： | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 李浩 |
| 地址： | 201803 上海市嘉*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种轮廓识别模型的训练方法，包括：提供多个样本的基础数据，所述基础数据对应所述样本中识别对象的轮廓；基于每个所述样本的所述基础数据获取多个训练数据；以及基于带有所述多个训练数据的所述样本对神经网络模型进行训练，以使得所述神经网络模型能基于所述样本输出与所述多个训练数据分别对应的多个轮廓识别数据。由于样本的基础数据对应样本中识别对象的轮廓，多个训练数据对应基于样本中识别对象的轮廓获得的多个训练轮廓，一个样本带有多个训练样本，基于带有多个训练数据的样本对神经网络模型进行训练，通过该训练方法，使得轮廓识别模型具有输入一个样本输出与多个训练数据的分别对应的多个轮廓识别数据的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 轮廓 识别 模型 训练 方法 目标 对象 检测 | ||
【主权项】：
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