[发明专利]一种基于奇异谱分析的滑坡体位移预测方法在审

专利信息
申请号: 202011110977.0 申请日: 2020-10-16
公开(公告)号: CN112270229A 公开(公告)日: 2021-01-26
发明(设计)人: 李丽敏;张明岳;温宗周;郭伏;张俊;何洋;魏雄伟 申请(专利权)人: 西安工程大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06F17/16
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 燕肇琪
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于奇异谱分析的滑坡体位移预测方法,具体按照以下实施:利用奇异谱分析的谱分解理论与嵌入重构理论对时间序列进行数据预处理得到累积滑坡位移数据;从累积位移中剔除趋势项位移,即可得到周期项位移;采用高斯拟合对趋势项位移进行拟合预测;采用快速多个主成分并行提取算法从预测趋势项位移中选取影响因子,利用贝叶斯优化算法选取LSTM模型相关参数;并构建训练集、验证集和预测集,建立LSTM网络模型预测周期项位移;根据时间序列分解原理,将各位移子序列预测值叠加,得到位移的最终预测值,完成滑坡体位移预测方法。解决了现有技术中存在的难以融合多源异构影响因子进行协同、动态预报的问题。
搜索关键词: 一种 基于 奇异 谱分析 滑坡 体位 预测 方法
【主权项】:
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