[发明专利]基于机器学习的UI元素定位方法及系统在审
| 申请号： | 202011108778.6 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112199290A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 林建明 | 申请（专利权）人： | 深圳无域科技技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海大邦律师事务所 31252 | 代理人： | 孙成 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于机器学习的UI元素定位方法及系统，所述方法包括：UI界面分解，提炼出待测试的UI元素；设计或者收集与待测试UI元素类似的一类UI元素；把每一类UI元素的部分作为训练数据，部分作为测试数据，训练数据进行监督式机器学习训练，测试数据进行验证，训练出UI元素模型；针对每类UI元素设计相应的测试脚本；将训练出的UI元素模型集成到UI元素自动识别系统中，并定期增加新的UI元素对模型进行训练，提高准确度；将每类UI元素的测试用例集成到UI元素自动识别系统，并定期维护测试脚本；UI测试时，将UI图片上传到UI元素系统，自动定位UI图片中的元素，并生成相应的测试脚本。本发明可提高定位的准确性及定位效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 ui 元素 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
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