[发明专利]基于改进型K均值聚类算法的样本分类方法在审
| 申请号： | 202011107384.9 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112232412A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 马胤刚;蒋辉;张冠男;张晓凡 | 申请（专利权）人： | 沈阳天眼智云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 沈阳维特专利商标事务所(普通合伙) 21229 | 代理人： | 李丹 |
| 地址： | 110000 辽宁省沈阳市浑南区远航*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进型K均值聚类算法的样本分类方法，包括：获取所有待分类的样本，形成样本数据集X；根据距离初步选定K个质心；依次将每个样本与距其最近的质心归至一类，形成K个样本簇；对每个样本簇进行均值计算，得到每个样本簇的质心，并以此更新已选定的K个质心；重复上述步骤，直至质心不再变化，并获得K个样本簇，完成样本的分类。该基于改进型K均值聚类算法的样本分类方法，根据距离选定初始质心，相比原始的随机选择质心的方法，可以大大减少后续质心更新的次数，可有效提高分类的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进型 均值 算法 样本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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