[发明专利]基于微表情分析的抑郁症识别系统有效
| 申请号： | 202011101287.9 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112232191B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 张晖;李可欣;赵海涛;孙雁飞;朱洪波 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/62;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048;G06T7/269 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 曹坤 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于微表情分析的抑郁症识别系统。属于计算机视觉领域；具体步骤：1、训练深度多任务识别网络；2、对人脸的重要的局部区域进行划分，剔除与微表情无关的区域；3、训练自适应的双流神经网络，对微表情运动的开始帧、Apex帧、结束帧进行定位；4、根据在不同背景下对微表情的分析判断该人是否患有抑郁症。本发明以深度多任务神经网络为基础，对图像进行预处理，从而进行人脸重要局部区域划分，提高双流神经网络的识别速度，满足实时性的要求；并通基于注意力机制的BLSTM‑CNN神经网络提取重要的帧图片特征以及自适应融合双流神经网络提取到的双流特征提高微表情运动帧的定位，进而提高微表情识别的速度和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 表情 分析 抑郁症 识别 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011101287.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：布鲁氏菌病管理云平台系统及智能药盒
- 下一篇：一种酥香绿心蚕豆的制作方法
