[发明专利]基于改进YOLO_V3模型的车标识别方法在审
| 申请号： | 202011099944.0 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112200186A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 郭峰峰;白治江 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 | 代理人： | 成秋丽 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进YOLO_V3模型的车标识别方法。实现步骤为：制作带有标注和标签的车标图像数据集，数据增强；使用改进后的YOLO_V3模型的卷积神经网络提取数据集中车标的多尺度特征，并训练车标识别模型；输入待检测车标图像，使用车标识别模型对待检测车标进行识别，并获得待检测车标的位置信息；根据训练模型，输出预测图像，完成检测。本发明提供的方法具有较高的鲁棒性，可以对车标进行识别，有助智慧交通系统的建立，从而改善城市交通安全。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolo_v3 模型 标识 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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