[发明专利]一种数据预测方法、装置及终端设备

摘要

本申请适用于数据预测技术领域，提供一种数据预测方法、装置及终端设备。本申请实施例首先通过训练集对预先构建的基于岭函数的神经网络模型进行训练，所述岭函数用于作为所述神经网络模型中隐藏层的激活函数，使所述神经网络模型在训练过程中输出神经元参数；然后通过每个神经元参数，对所述神经网络模型进行填补，以更新所述神经网络模型；最后通过具有可解释性且复杂度低的所述神经网络模型对待预测数据进行预测，获得所述神经网络模型的预测结果，能够将神经网络模型的输入与输出的数学关系以岭函数的形式清晰表达，具有一定的可解释性，同时基于岭函数的神经网络模型以较少的层数和部分层进行稀疏连接，计算复杂度低。