[发明专利]一种基于BERT与先验知识特征的关系五元组抽取方法有效
| 申请号： | 202011099237.1 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112199491B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 马涛;倪斌;童逸琦;汪姿如;庄福振;安竹林;程坦;徐勇军 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F40/30;G06F16/36 |
| 代理公司： | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人： | 刘兆庆 |
| 地址： | 361000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BERT与先验知识特征的关系五元组抽取方法，包括如下步骤：预处理；提取语义特征向量；融合拼接；s抽取阶段；p、o抽取阶段；t、l抽取阶段；最终得到关系五元组的特征向量h+pre+s+p+o+t+l。本发明利用BERT模型与先验知识特征融合的方法抽取文本的关系五元组，利用概率图结合指针结构，解决了一种关系对应多个实体以及实体重叠的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bert 先验 知识 特征 关系 五元组 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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