[发明专利]基于CSP-UMAP的运动想象脑电数据降维方法及其实验装置在审
| 申请号： | 202011092634.6 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112232177A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 付荣荣;隋佳新;王世伟 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474 | 代理人： | 王冬杰 |
| 地址： | 066004 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于CSP‑UMAP的运动想象脑电数据降维方法，具体实施步骤为：首先获取运动想象脑电数据，并将运动想象脑电数据进行归一化和切边处理；然后，获取运动想象脑电数据的协方差矩阵，运用协方差矩阵对混合空间的协方差矩阵R进行矩阵白化；接着构造空间滤波器对脑电数据进行特征提取，并构造运动想象脑电数据的模糊拓扑表示；最后，使用交叉熵优化运动想象脑电数据特征矩阵的低维表达，并获取优化后的低维表达式，使用最邻近分类器对获得的低维表达式进行分类，来降低分类结果的随机性。本发明通过使用共空间模式算法和均匀流形近似与投影算法相结合的方法，将非线性降维应用于脑电信号处理中，起到了降低数据维度的作用，也避免了维数灾难。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 csp umap 运动 想象 数据 方法 及其 实验 装置 | ||
【主权项】：
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