[发明专利]一种基于不确定性估计的行人再识别方法有效
| 申请号： | 202011091366.6 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112200093B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 马占宇;谢吉洋;孙文宇;司中威 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/30;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 高福勇 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于不确定性估计的行人再识别方法，属于行人再识别技术领域，包括步骤：获取待识别的原始图像序列，原始图像序列中的每一帧原始图像均包含同一行人；将原始图像序列输入至利用基于不确定性估计的行人再识别模型训练方法训练得到的行人再识别模型中，计算输出集合；使用不确定性估计集合对输出集合进行排序，选择不确定性估计最高的Δ个输出的标号，获得标号集合和选定输出集合；将选定输出集合中的所有输出与数据库中的样本计算距离，并分别匹配出距离最小的图像作为行人再识别的检索结果。本发明能够同时抑制输入图像中的区域噪声和随机噪声，降低噪声对于行人再识别模型性能的影响，提高模型的稳定性，提升行人再识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 不确定性 估计 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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