[发明专利]一种基于敏感度的码率分配特征压缩方法有效
| 申请号： | 202011090817.4 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN114363624B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 刘家瑛;胡煜章;杨文瀚;郭宗明 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | H04N19/42 | 分类号： | H04N19/42;G06N3/06 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100871 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于敏感度的码率分配特征压缩方法，其步骤包括：1)将图像的神经网络中间层特征输入深层神经网络进行计算，得到无损网络输出；2)对于所述神经网络中间层特征的每一单通道i，进行如下处理：为单通道i对应的特征施加编码噪声，得到该单通道i的加噪特征；然后将单通道i的加噪特征输入深层神经网络进行计算，得到单通道i的加噪输出；然后计算单通道i的加噪输出与所述无损网络输出的差值，作为单通道i的编码噪声敏感度；3)根据各单通道的编码噪声敏感度进行码率分配，为每个单通道分配压缩质量参数；4)根据各单通道分配所得的压缩质量参数，对量化后的所述神经网络中间层特征进行压缩，得到中间层特征压缩码流。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 敏感度 分配 特征 压缩 方法 | ||
【主权项】：
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