[发明专利]一种电网故障中SCADA数据频繁项集挖掘方法有效
| 申请号： | 202011087278.9 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112183656B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 马晓磊;庄红山;李永光;张彦军;刘冉;马丽亚;汪凯威;高子文 | 申请（专利权）人： | 国网新疆电力有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/22 | 分类号： | G06F18/22;G06F18/23213;G06F18/24;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京合砺专利商标代理事务所(普通合伙) 32518 | 代理人： | 鲍小龙 |
| 地址： | 830011 新疆维吾尔*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电网故障中SCADA数据频繁项集挖掘方法，包括以下步骤：首先采集并整理电网故障的SCADA数据，对采集到的SCADA数据进行分类，将同一个变电站的SCADA数据划分到一起；然后对分类完成的SCADA数据按照时间进行排列，并根据时序进行事件折叠窗口的划分，将独立的SCADA数据划分为几个一组的事件；再将划分后的事件的属性进行离散化处理；最后，使用FP‑growth算法对按事件折叠窗口进行划分的SCADA数据进行频繁项集的挖掘，并对频繁项集进行关联性分析，找出潜在的关联性，从而有助于调度人员找出电力系统的故障原因。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电网 故障 scada 数据 频繁 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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