[发明专利]一种结合PNN和SVM的油浸式变压器的故障诊断方法有效
申请号: | 202011078963.5 | 申请日: | 2020-10-10 |
公开(公告)号: | CN112257335B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 谢乐;蒋启龙;刘俐廷;李松枟;邹昀廷;任晓旋;刘东 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F18/2411;G06N3/0464;G06N3/08;G06N20/10;G06Q10/20 |
代理公司: | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人: | 李梦蝶 |
地址: | 610031 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种结合PNN和SVM的油浸式变压器的故障诊断方法,包括S1、采集故障变压器5种DGA特征气体数据;S2、对采集的5种DGA特征气体数据进行预处理;S3、将5种DGA特征气体数据作为输入特征向量代入训练好的PNN模型中进行初步故障诊断,并输出诊断结果;S4、将诊断结果中能够100%正确诊断的故障类型标记为易区分故障类型,并结束故障诊断;将剩余的故障类型标记为易混淆故障类型,并进入步骤S5;S5、建立SVM故障诊断模型,并采用训练样本数据对SVM故障诊断模型进行训练,并根据训练的结果对SVM故障诊断模型的参数进行优化求解;S6、将易混淆故障类型对应的样本数据作为输入带入训练好的SVM故障诊断模型中,输出故障类型。 | ||
搜索关键词: | 一种 结合 pnn svm 油浸式 变压器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】:
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