[发明专利]一种基于基因的身高lasso回归算法在审
| 申请号： | 202011078394.4 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112164421A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 吴健;王强;张嘉容;王彪 | 申请（专利权）人： | 上海解兮生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G16B20/30 | 分类号： | G16B20/30;G16B40/00 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 任娜娜 |
| 地址： | 200135 上海市浦东新区(*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于基因的身高lasso回归算法，步骤一、提取每个用户的所有基因位点数据以及表型身高数据，验证数据可靠性，在大数据平台上将数据转换成算法可用的形式储存，对数据进行清洗，得到算法使用的数据；步骤二、利用清洗得到的基因位点数据与表型身高数据的相关性，建立基于相关性高的基因位点与身高的lasso回归模型；步骤三、通过比较上一步得到的基于用户历史数据的算法模型，对所有用户进行预测，得到基于所有基因位点的预测身高。模型基于大量的可靠的基因和表型数据；算法高效地处理超高维的数据；预测结果准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 基因 身高 lasso 回归 算法 | ||
【主权项】：
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