[发明专利]一种适用于嵌入式设备的改进目标实时识别网络结构的方法在审
| 申请号： | 202011077925.8 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112163628A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 曾国奇;潘圣睿;范峥 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人： | 易卜 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适用于嵌入式设备的改进目标实时识别网络结构的方法，涉及计算机视觉领域，具体包括：首先，运行正常的目标识别网络模型，计算出各层级的卷积模块的权重参数量的占比；选出占比50％—70％的卷积模块替换为深度可分离卷积模块，完成初次压缩；然后，将每个通道的影响因子引入到损失函数中，并进行稀疏正则化；设定裁剪比例阈值，选出低于该比例阈值的影响因子，将对应的网络通道裁剪掉，完成通道剪枝压缩过程。接着，利用图像增强模块调整图像，输入到加入SENet模块的神经网络中进行训练；最后，对实时采集的图像进行目标识别。本发明将结构压缩方法和通道剪枝方法结合在一起，极大程度的对原网络进行了压缩处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 嵌入式 设备 改进 目标 实时 识别 网络 结构 方法 | ||
【主权项】：
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