[发明专利]基于LSTM神经网络心电提取方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202011072931.4 | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN112200068A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 钱龙;王文波 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 430081 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属心电监测技术领域，公开了一种基于LSTM神经网络心电提取方法、系统、设备及介质，采用GA对LSTM网络的超参数作寻优处理，得出学习率、隐层神经元数和训练次数的最佳组合；利用寻优的参数组合构建的GA‑LSTM模型作为母体胸部心电信号与腹壁混合信号之间的非线性变换函数；在此基础上应用非线性变换函数计算母体胸部信号的最佳估计；从母体腹壁的混合信号中进行分离，即可分离提取得到最佳的胎儿心电信号的估计。本发明出的心电信号提取模型可以获取更为清晰的胎儿心电信号。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 神经网络 提取 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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