[发明专利]一种基于光流生成网络和重排序的微表情分类方法有效
| 申请号： | 202011070119.8 | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN112183419B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 柯逍;林艳;王俊强 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于光流生成网络和重排序的微表情分类方法。首先获取微表情数据集，提取出起始帧和峰值帧，并进行预处理；训练光流生成网络，根据所有的起始帧和峰值帧生成其光流特征；接着将得到的光流图像，按照LOSO原则切分成对应的训练集和测试集，输入残差网络进行训练；最后对残差网络初步分类得到的结果进行重排序，得到精度更高的最终结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 网络 排序 表情 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福州大学，未经福州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011070119.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种水表壳及其制造方法
- 下一篇：一种农用伐锯磨刀兼去锈设备
