[发明专利]基于风险识别的模型训练方法、装置和电子设备

摘要

本说明书实施例公开了一种基于风险识别的模型训练方法、装置及电子设备，具体方案包括：获取无样本标签的第一数据集，第一数据集包含预期具有第一类样本标签的样本数据，在该预期具有第一类样本标签的样本数据中掺杂有具有第二类样本标签的样本数据；对第一数据集预配置第一类样本标签，利用该第一数据集运行配置有第一模型参数的目标模型，生成预测值。利用损失函数判断预测值相比于第一数据集所反映的目标值的损失量，估算损失量对应的第一数据集的统计中心估值，将统计中心估值转换成统计中心期望值，利用损失量和损失量对应的统计中心期望值调整第一模型参数，直到损失量达到预设条件。