[发明专利]一种基于神经网络的目标检测方法、装置、机器可读介质及设备有效
| 申请号： | 202011069007.0 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112200062B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 姚志强;周曦;夏伯谦;钟南昌;於景瞵 | 申请（专利权）人： | 广州云从人工智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 代玲 |
| 地址： | 511458 广东省广州市南沙区丰泽东路106号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于神经网络的目标检测方法，包括：构建教师网络；通过样本图像集训练所述教师网络；构建学生网络，其中所述学生网络的参数量小于所述教师网络的参数量；在采用知识蒸馏提取所述教师网络训练获得的知识并迁移到所述学生网络的过程中，通过样本图像集对所述学生网络进行训练；通过训练后的学生网络，对输入的图像进行目标检测。本发明通过深度神经网络自动提取目标所需特征，避免了人工设计提取低层次抽象特征的问题。通过知识蒸馏，使得小网络在检测精度接近于大网络的同时保证了较高的检测速度，从而满足了目标检测中对于准确性和实时性的双重要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 目标 检测 方法 装置 机器 可读 介质 设备 | ||
【主权项】：
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