[发明专利]一种基于YOLOv3的目标检测和特征提取一体化网络在审
| 申请号： | 202011066312.4 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112183558A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 李利华;韩勇强;刘泳庆;张路成;魏晨晨;余清鲜 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京太兆天元知识产权代理有限责任公司 11108 | 代理人： | 王宇 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv3的目标检测和特征提取一体化网络，目标检测模块运行YOLOv3算法，输出3个分支检测结果，根据非极大值抑制算法对3个分支数据进行整合，得到目标检测的输出结果，网络中目标检测结果和原始图像信息输入到解码模块，解码模块根据输入信息提取出目标区域的图像并送入特征提取模块，特征提取模块运行卷积神经网络提取图像的特征信息，将每个目标的特征信息投射到超球面上，目标检测模块输出的目标信息和特征提取模块输出的特征信息一一对应，最后对目标检测的输出和特征提取的输出进行合并，得到网络的最终输出。本发明提供的一体化网络能够提供目标检测信息的同时，为跟踪网络提供目标的特征信息，能够有效提升跟踪算法的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov3 目标 检测 特征 提取 一体化 网络 | ||
【主权项】：
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